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| 基本信息： | 成全（男，中共党员） | |
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| 所属院系： | 经济管理系 |
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| 职称： | 教授 | |
| 学历： | 博士研究生 | |
| 学位： | 博士 | |
| 个人简介： | 管理科学与工程系教授，博士生导师。武汉大学管理学博士，南开大学博士后流动站、国家图书馆博士后工作站联合培养博士后，英国曼彻斯特大学商学院决策科学与市场营销系访问学者。入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划，福建省高层次人才(C类)，泉州市高层次人才(第3层次)。 兼任福州大学校工会副主席，福州大学经济与管理学院管理科学与工程系教工党支部书记，中国图书馆学会学术研究委员会信息组织专业组委员，福建省管理教育研究会理事，福建省信息网络重点实验室(福建省科学技术信息研究所)学术委员会委员。主持国家级、省部级项目10余项，在Tsinghua Science and Technology、IJDRR、科学学研究、情报学报、管理评论等国内外重要学术期刊发表论文80余篇，出版学术专著1部。 | |
| 研究领域： | 知识管理与知识工程、数据挖掘与知识发现、商务智能、网络舆情 | |
| 主讲课程： | 管理信息系统、IT项目管理、物流系统工程、预测方法与技术、数据库原理及应用、物流数据分析与挖掘、商务智能、信息分析与可视化 | |
| 科研成果： | 科研项目 [1] 国家社会科学基金一般项目:多源在线医疗健康信息的语义融合及精准推荐服务研究（19BTQ072）,在研。 [2] 国家社会科学基金青年项目:馆藏资源元数据的语义描述及关联网络构建研究（11CTQ002）,结项； [3] 第50批博士后科学基金项目:协同科研范式下学术信息交流行为的可视化研究（2011M500260）,结项； [4] 福建省社会科学基金项目:基于关联数据的福建省文化信息资源动态聚合与可视化展示研究（2012C057）,结项； [5] 福建省教育厅社会科学项目:面向区域科技合作的知识共享模式研究:基于复杂网络理论的视角(JA12054S),结项； [6] 福建省(2014)高校杰出青年科研人才培育计划:面向学科领域的数字资源关联网络构建及其深度挖掘研究(JAS14042),结项； [7] 福建省社科基金一般项目:面向政府舆情监测的社会媒体信息主题聚合服务研究（FJ2016B077）结项； [8] 福建省行政管理学会一般项目:面向行政决策需求的突发事件网络舆情智能监测服务研究（2017B01）结项； [9] 福建省科技厅软课题:福建省创新型企业年度发展评价与研究（第六、七、八、九批正式企业）结项（主要参与人）； [10] 福建省科技厅软课题:福建省创新型企业年度发展评价与研究（2018年后期资助）结项（主要参与人）。 近年发表的主要论文 [1] 成全,杨碧丽,许华斌,刘登福.原始性创新环境影响因素研究—基于BP-DEMATEL模型的实证[J].科学学研究,2016(4):591-600.（国家自然科学基金委A类刊，CSSCI,CSCD,FMS T1） [2] 连丽样,成全.跨境电子商务用户采纳行为的演化博弈研究[J].现代情报,2016(5):21-26+46.（CSSCI） [3] 成全,周兰芳.关联数据的语义动态发现及关联构建机制研究：基于Silk平台的实证视角[J].情报科学,2016(10):88-94.（CSSCI） [4] 成全,周兰芳.面向语义关联的微博信息多维主题聚合研究[J].情报理论与实践,2018(7):136-142.（CSSCI） [5] 成全,周兰芳.我国微博信息聚合研究现状及路径探析——基于CiteSpace的可视化视角[J].现代情报,2017(3):153-160.（CSSCI） [6] 成全,王火秀,骈文景.基于证据推理的医疗健康网站信息质量综合评价研究[J].数字图书馆论坛,2020(4):53-59.（CSSCI） [7] 成全,刘国威,李艺全.考虑用户主题兴趣度的网络舆情演化建模与仿真研究[J].管理评论, 2020(11):128-139.（国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,FMS T1） [8] 蔡猷花,田宇,成全.创新网络嵌入视角下企业研发竞争的博弈研究[J].中国管理科学,2021,29(01):178-184.（国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1） [9] 成全,董佳,陈雅兰.创新型国家战略背景下的原始性创新政策评价[J].科学学研究,2021,39(12):2281-2293.（国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1） [10] 成全,邓婷燕.在线母婴社区的用户健康信息需求挖掘:基于妈妈网论坛的实证[J].现代情报,2022,42(05):50-57.(CSSCI) [11]成全,刘彬彬.用户跨平台学术信息搜索行为影响因素研究:注意力控制与自我效能的调节作用[J].情报科学,2022,40(02):82-90.(CSSCI) [12]成全,蒋世辉.面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究[J].情报理论与实践,2022,45(03):103-109.(CSSCI) [13]成全,佘德昕.融合患者体征与用药数据的图神经网络药物推荐方法研究[J].数据分析与知识发现,2022,6(09):113-124.(CSSCI,CSCD,FMS T2) [14] 成全,张燕刚.面向用户需求主题的在线问答社区信息多层级分类研究[J].情报学报,2022,41(08):860-871.（国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,CSCD,FMS T1） [15] 成全,董佳.面向分级阅读的儿童读物层级多标签分类研究[J].数据分析与知识发现,2023,7(07):156-169.(CSSCI,CSCD,FMS T2,人大复印资料全文转摘) [16] 成全,郑抒琳.在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究[J].情报理论与实践,2023(2):100-108.(CSSCI) [17] Quan Cheng, Shuangbao Zhang. Research status and evolution trends of emergency information resource management: Based on bibliometric analysis from 2003 to 2022 [J]. International Journal of Disaster Risk Reduction,97(2023)104053.http://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104053（SCIE,IF 5.299 JCR Q2,中科院1区,TOP） [18] 江钰哲,成全.图嵌入式双层图卷积网络药物推荐模型[J].计算机工程与应用, 2024,60(07):315-324. (北核,CSCD,Ei) [19]成全,蒋世辉.政策工具对企业原始性创新能力的影响—基于省域工业企业科技活动面板数据的实证[J].管理评论,2024,36(05):75-88.(国家自然科学基金委A类刊,CSSCI,FMS T1) [20] Xi Chen, Quan Cheng. Acute Complication Prediction and Diagnosis Model CLSTM-BPR: A Fusion Method of Time Series Deep Learning and Bayesian Personalized Ranking[J]. Tsinghua Science and Technology, vol. 29, no. 5, pp. 1509-1523.October 2024,doi:10.26599/TST.2023.9010103.（SCIE,IF 4.1998 JCR Q2,中科院1区） [21]成全,蒋世辉,李卓卓.基于改进Casrel实体关系抽取模型的在线健康信息语义发现研究[J].数据分析与知识发现,2023,11,15.(CSSCI,CSCD,FMS T2,Ei) [22] 成全,张双宝.基于深度学习的特征增强式安全事故文本实体识别模型研究[J].中国安全生产科学技术,2024,20(06):58-66.(CSCD) |
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| 更新时间： | 2021-12-13 14:51 | |
