信息与计算科学 专业介绍

学科性质：理学

培养目标：

本专业以立德树人为根本任务，培养德、智、体、美、劳全面发展，适应中国特色社会主义新时代的发展需要，掌握统计学、信息科学和计算数学的基础理论、基本方法与技能，具有良好的数学基础与数学思维，具备一定的数据建模与分析、科学与工程计算、大数据处理和程序设计能力，能够在智能制造、生物医药、信息技术和数字金融等领域从事数据分析与应用开发、科学计算和算法设计与分析等方面工作的应用型高级人才。

专业方向：

本专业（数据分析技术与应用方向）将统计学、数学与计算机科学有效结合，以数据采集和处理、数据建模与计算、数据分析等为主要研究内容,并能够将数据分析技术应用于生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等其他学科，培养各行业数据分析（包括机器学习（人工智能）、数据挖掘、安全与隐私、可视化和数据管理等）与应用的优秀复合型人才。

主干课程：

数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、数学软件、数据结构与算法、数学建模、运筹学、统计计算和统计软件、面向对象程序设计、数值分析、数据分析（多元统计分析）、应用回归分析等。

专业特色：

1. 依托母体学校福州大学数学与统计学院办学条件，共享师资和教学资源；母体学院“数学与信息科学”2017年列入福建省“双一流”建设高峰学科计划，于2022年列入“大数据与智慧管理群”，并拥有离散数学及其应用教育部重点实验室、福建省应用数学中心、运筹学与控制论福建省高校重点实验室等3个省部级科研平台。

2. 以“理工结合、学科交叉”为教育理念，将统计学、数学和计算机科学有机结合，在“新工科”建设背景下培养跨学科融合的应用技术型人才。

3.以服务岗位需求和提高职业能力为导向、项目驱动为手段、能力培养为关键、全面发展为目标，采取“三年理论学习+一年综合实践”的人才培养模式，构建了“理论学习—课程实践—项目实训—企业实习”的阶梯式课程体系。

就业方向：

毕业生，学生能够在智能制造、生物医药、金融等领域从事数据分析、数据处理及应用开发等方面的工作,也可以考取数据科学、应用统计、金融学等专业的硕士研究生。