数据科学与大数据技术 专业介绍

学科性质：工学

培养目标：

本专业以立德树人为根本任务，培养德、智、体、美、劳全面发展，适应中国特色社会主义新时代的发展需要，系统掌握数据科学与大数据技术理论、算法及技术，具备计算机科学、数学和统计学的基础知识，具有大数据分析和应用开发的基本能力、具有较强的团队合作能力和良好的创新意识，能够在该专业领域从事数据科学研究、大数据分析、大数据开发、大数据维护和应用等工作的应用型高级人才。

主干课程：

离散数学、高级语言程序设计(C语言) 、算法与数据结构、面向对象程序设计、数据库原理及应用、计算机网络、计算机操作系统、数学建模、运筹学、多元统计分析、Python程序设计、大数据技术基础、大数据信息采集与预处理、大数据计算、大数据分析与挖掘等。

专业特色：

1. 立足福建，瞄准国家大数据战略需求，与智能制造、生命科学、医疗健康、经济金融等领域深度融合，以社会需求为导向，致力于培养掌握数据科学的理论与方法，熟悉数据处理与分析、算法研发及可视化等技术及应用的复合型人才。

2. 以“理工结合、学科交叉”为教育理念，将数据科学、计算机科学和数学有机结合，在“新工科”建设背景下培养跨学科融合的应用技术型人才。

3.以服务岗位需求和提高职业能力为导向、项目驱动为手段、能力培养为关键、全面发展为目标，采取“三年理论学习+一年综合实践”的人才培养模式，构建了“理论学习—课程实践—项目实训—企业实习”的阶梯式课程体系。

就业方向：

学生毕业后能在互联网行业、制造业、金融经济和政府职能部门等从事大数据系统研发、大数据分析与处理、应用开发和维护运营等工作，也可以考取数据科学、计算机类等相关专业的研究生。